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Qué (quién) es algoritmo de compresión - definición
TÉCNICA ADAPTATIVA ESTADÍSTICA DE COMPRESIÓN DE DATOS BASADA EN EL MODELO DE CONTEXTO Y PREDICCIÓN
Prediction by Partial Matching; Prediction by Partial Matching (Algoritmo de compresion); Predicción por Coincidencia Parcial; Prediccion por Coincidencia Parcial; Prediction by Partial Matching (Algoritmo de compresión)
Resultados encontrados: 72157
Esfuerzo de compresión
Esfuerzo de compresion
El esfuerzo de compresión es la resultante de las tensiones o presiones que existen dentro de un sólido deformable o medio continuo, caracterizada porque tiende a una reducción de volumen del cuerpo, y a un acortamiento del cuerpo en determinada dirección (coeficiente de Poisson).
Ensayo de compresión
Ensayo de compresion
En ingeniería, el ensayo de compresión es un ensayo técnico para determinar la resistencia de un material o su deformación ante un esfuerzo de compresión. En la mayoría de los casos se realiza con hormigones y metales (sobre todo aceros), aunque puede realizarse sobre cualquier material.
Algoritmo de Deutsch-Jozsa
Algoritmo de Deutsch; Algoritmo de Deutsch Jozsa
En computación cuántica, el algoritmo de Deutsch-Jozsa es un algoritmo cuántico, propuesto por David Deutsch y Richard Jozsa en 1992. Fue uno de los primeros algoritmos diseñados para ejecutar sobre un computador cuántico y que tiene el potencial de ser más eficiente que los algoritmos clásicos al aprovechar el paralelismo inherente de los estados de superposición cuánticos.
Algoritmo húngaro
Algoritmo Hungaro; Algoritmo Húngaro; Algoritmo de Kuhn-Munkres; Algoritmo de la asignación de Munkres; Algoritmo de Munkres
El algoritmo Húngaro es un algoritmo de optimización el cual resuelve problemas de asignación en tiempo O(n^3\,). La primera versión conocida del método Húngaro, fue inventado y publicado por Harold W.
Algoritmo de estimación de distribución
Algoritmo de Estimacion de Distribucion; Algoritmo de Estimación de Distribución; Algoritmo de estimacion de distribucion
Los Algoritmos de Estimación de Distribución (AED) constituyen una familia de metaheurísticas derivadas de los algoritmos evolutivos.
Algoritmo determinista
Algoritmo deterministico; Algoritmo determinístico
En ciencias de la computación, un algoritmo determinista es un algoritmo que, en términos informales, es completamente predictivo si se conocen sus entradas. Dicho de otra forma, si se conocen las entradas del algoritmo siempre producirá la misma salida, y la máquina interna pasará por la misma secuencia de estados.
Algoritmo de búsqueda A*
A*; Algoritmo de búsqueda a*; Algoritmo de busqueda A*; Algoritmo de busqueda a*
El algoritmo de búsqueda A* (pronunciado "A asterisco", "A estrella" o "A star" en inglés) se clasifica dentro de los algoritmos de búsqueda en grafos de tipo heurístico o informado. Presentado por primera vez en 1968 por Peter E.
Algoritmo de aproximación
TIPO DE ALGORITMO
Algoritmo de aproximacion; Algoritmo aproximado
En ciencias de la computación e investigación de operaciones, un algoritmo de aproximación es un algoritmo usado para encontrar soluciones aproximadas a problemas de optimización. Están a menudo asociados con problemas NP-hard; como es poco probable que alguna vez se descubran algoritmos eficientes de tiempo polinómico que resuelvan exactamente problemas NP-hard, se opta por encontrar soluciones no-óptimas en tiempo polinomial.
Algoritmo de Davis-Putnam
Algoritmo de Davis Putnam
El algoritmo de Davis-Putnam fue desarrollado por Martin Davis y Hilary Putnam para comprobar la satisfacibilidad de las fórmulas de la lógica proposicional en forma normal conjuntiva, es decir, en conjuntos de cláusulas. Esto es una forma de resolución en la cual las variables son elegidas iterativamente y eliminadas mediante la resolución de cada cláusula en la que la variable aparece afirmada con una cláusula en la que la variable es negada.
Algoritmo de Gauss-Legendre
Algoritmo de Gauss Legendre
El algoritmo de Gauss-Legendre es un algoritmo para computar los dígitos de π.
Wikipedia
Prediction by Partial Matching (algoritmo de compresión)
El algoritmo Prediction by Partial Matching (en español Predicción por Coincidencia Parcial) o PPM es una técnica adaptativa estadística de compresión de datos basada en el modelo de contexto y predicción. Los modelos PPM usan un conjunto de símbolos previos en el flujo de símbolos no comprimidos para predecir el siguiente símbolo en dicho flujo.
